Bank TaxDown ~ $ 3M untuk teknologi yang membantu orang menyelesaikan pajak mereka – TechCrunch

0
66


Berbasis di Madrid TaxDown, yang mengotomatiskan pengarsipan pajak pendapatan dengan menghitung pemotongan daerah karena pengguna sehingga mereka tidak harus menavigasi sendiri peraturan pajak yang rumit, telah mengumpulkan € 2,4 juta (~ $ 3M) dalam pendanaan awal.

FJ Labs yang berbasis di AS telah bergabung dengan dewan investasi TaxDown saat mereka menutup putaran benih. Dikatakan bahwa semua investor sebelumnya berpartisipasi dalam putaran tersebut, termasuk James Argalas (Presidio Union); Abac Nest, bisnis modal ventura Abac; Baldomero Falcones, mantan Ketua di Mastercard; dan pendiri Bakat band kerja, Juan Urdiales dan Felipe Navío (startup lain yang berbasis di Madrid).

Selama tiga tahun terakhir TaxDown telah menawarkan layanan di Spanyol tetapi sekarang mengincar ekspansi internasional, serta pertumbuhan lebih lanjut di pasar dalam negeri.

Tahun lalu, dikatakan berhasil lebih dari € 29 juta dalam pajak untuk pengguna – memberikan penghematan € 4 juta + kepada pengguna.

Targetnya adalah mencapai 500.000 pengguna di Spanyol tahun ini. Sementara ekspansi internasional direncanakan untuk paruh kedua 2021, dengan TaxDown mengatakan itu berfokus pada pasar Eropa dan Amerika Latin lainnya.

“Sejak awal, ambisi kami adalah membantu orang-orang mengisi pajak mereka di seluruh dunia. Itulah mengapa kami mengembangkan perangkat lunak / bahasa pajak milik kami yang memungkinkan pakar pajak tanpa kemampuan pengkodean menerjemahkan undang-undang pajak ke dalam kalkulasi dan logika yang dapat diinterpretasikan oleh backend kami dengan mulus, ”kata Enrique García, CEO dan salah satu pendiri. “Bahasa pajak ini memungkinkan kami untuk meluncurkan di Spanyol dalam 4 bulan hanya dengan satu konsultan pajak. Kami yakin bahwa kami dapat meluncurkan negara baru hanya dalam 6 bulan. ”

“Proses pengajuan pajak jauh dari sederhana,” lanjutnya, menjelaskan bagaimana teknologinya menyederhanakan pengajuan pajak penghasilan di Spanyol. “Saat ini, saat menggunakan alat pengisian pajak Badan Pajak Spanyol, pembayar pajak perlu menerapkan pemotongan secara manual pada formulir pajak mereka. Masalahnya, dengan pemotongan regional nasional yang berbeda di setiap wilayah di Spanyol, pembayar pajak seringkali bahkan tidak tahu bahwa mereka berhak atas pemotongan tersebut. Jadi, dengan tidak menerapkannya ke formulir pajak, mereka kehilangan uang. Apa yang dilakukan TaxDown adalah memanfaatkan teknologi Badan Pajak Spanyol yang canggih, yang menawarkan API untuk meminta data keuangan yang terkait dengan wajib pajak – selalu dengan otorisasi sebelumnya dari pengguna – dengan 2.000+ titik data.

“Setelah kami memilikinya, algoritme ‘RITA’ kami mampu memahami data pribadi dan keuangan pengguna, memilih pertanyaan optimal yang perlu dijawab pengguna – rata-rata 9 pertanyaan dari database 3.000+ – dan menghitung pengembalian pajak dengan tepat , tanpa kesalahan. ”

“Teknologi adalah jantung dari TaxDown,” tambahnya. “Selain algoritme RITA kami yang telah dilatih dengan lebih dari 40.000+ pengembalian pajak, hari ini kami juga menggunakan AI untuk membantu ‘wajib pajak’ kami dengan tips tentang cara menurunkan tagihan pajak di masa mendatang, dan kami telah mulai mengerjakan simulasi pajak penghasilan langsung untuk pengguna kami. sepanjang tahun. “

García mengatakan TaxDown menghitung lebih dari 42.000 pengembalian pajak tahun lalu dengan tim yang hanya terdiri dari dua pakar pajak internal – berkat alat internal berpemilik yang memungkinkan mereka menangani skala ini (dengan menjadi “80x lebih efisien daripada rata-rata Spanyol”, karena dia meletakkannya). Dia menambahkan bahwa keuntungan efisiensi lebih lanjut diharapkan.

“Kami telah mengembangkan alat pembelajaran mesin yang menandai pengembalian pajak yang perlu ditinjau sebelum mengajukan berdasarkan data historis. Karenanya, kami terus meningkatkan persentase pengembalian pajak yang secara otomatis dikirimkan tanpa intervensi manual, “katanya kepada TechCrunch, menambahkan:” Berkat fitur ini, kami berharap dapat meningkatkan efisiensi kami setidaknya 5x dibandingkan tahun lalu. “

Menurut García, TaxDown tidak pernah memiliki pengajuan yang ditolak karena ketidakakuratan karena dia mengatakan algoritmanya terus menjalankan pengujian dan memvalidasi informasi dengan pihak berwenang. “Selain itu, teknologi kami dapat menandai kesalahan secara real time jika ada ketidaksesuaian, sehingga pakar pajak kami dapat memeriksa formulir SPT secara manual jika diperlukan,” tambahnya.

Model bisnisnya – saat ini – adalah semacam twist pada freemium, karena hanya akan menagih pengguna jika penghematan pajak penghasilan yang dihitung untuk mereka melebihi € 35.

García mengatakan bahwa sejauh ini rata-rata tiga dari 10 pengguna melihat penghematan finansial dari penggunaan alatnya – tetapi dia menyarankan bukan hanya tabungan yang memotivasi pengguna; dia mengatakan mereka juga ingin diyakinkan bahwa mereka mengambil “pendekatan terbaik dengan pajak mereka: melakukannya dengan mudah, benar, dengan semua jaminan, memanfaatkan bantuan langsung para ahli kapan saja, memastikan hasil terbaik yang bisa mereka dapatkan, dan tentu saja mengetahui bahwa kami mendukung mereka jika ada audit ”.

Mengingat hubungan yang lebih luas yang dibangunnya dengan pengguna, TaxDown melihat potensi untuk mengembangkan model bisnisnya dengan memperluas untuk menawarkan layanan tekfin tambahan, seperti nasihat keuangan, di masa depan.

“Visi kami jauh melampaui persiapan pengembalian pajak penghasilan, kami percaya bahwa data pajak menjadi salah satu aset data yang paling berharga bagi orang-orang (misalnya pengembalian pajak Trump), dan kami ingin menilai ‘wajib pajak’ kami berdasarkan yang terbaik dan lebih banyak informasi kualitatif yang bisa kami peroleh, ”kata García. “Oleh karena itu, ke depan kami ingin menjadi penasihat keuangan yang terpercaya bukan hanya untuk pajak, tapi juga untuk keuangan pribadi. Kami yakin kami berada pada posisi yang tepat untuk menjadi perantara antara pengguna dan lembaga keuangan kami. ”



Sumber

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here