5 investor mendiskusikan masa depan RPA setelah IPO UIPath – TechCrunch

0
20


Otomatisasi proses robotik (RPA) pasti banyak perhatian pada tahun lalu, dengan startup, akuisisi, dan IPO yang semuanya bersatu dalam kesibukan aktivitas pasar. Semuanya seakan berujung dengan IPO UiPath bulan lalu. Perusahaan yang muncul entah dari mana pada tahun 2017 akhirnya melakukannya penilaian pribadi akhir sebesar $ 35 miliar. Ia kemudian memiliki keberanian untuk mencocokkannya pada IPO-nya. Beberapa minggu kemudian, perusahaan masih memiliki kapitalisasi pasar lebih dari $ 38 miliar meskipun harga sahamnya berfluktuasi.

Apakah ini semacam puncak untuk teknologi atau kilatan dalam panci? Mungkin tidak. Sementara itu semua sepertinya bersatu di tahun lalu dengan peningkatan perhatian yang besar otomatisasi secara umum selama pandemi, ini adalah kategori pasar yang telah ada selama beberapa waktu.

RPA memungkinkan perusahaan untuk mengotomatiskan sekelompok tugas yang sangat biasa dan memiliki mesin yang melakukan pekerjaan itu, bukan manusia. Pikirkan menemukan jumlah faktur di email, menempatkan angka di spreadsheet dan mengirim pesan Slack ke Hutang. Anda dapat meminta manusia melakukannya, atau Anda dapat melakukannya dengan lebih cepat dan efisien dengan mesin. Kita sedang membicarakan pekerjaan yang sangat cocok untuk otomatisasi.

Pada 2019, Gartner menemukan RPA kategori dengan pertumbuhan tercepat dalam perangkat lunak perusahaan. Terlepas dari itu, pasarnya masih sangat kecil, dengan perkiraan IDC akan mencapai $ 2 miliar pada tahun 2021. Itu cukup kecil untuk perusahaan, tetapi ini menunjukkan bahwa ada banyak ruang untuk ruang ini untuk tumbuh.

Kami berbicara dengan lima investor untuk mengetahui lebih lanjut tentang RPA, dan kesepakatan umumnya adalah bahwa kami baru saja memulai. Meskipun kami akan terus melihat para pemain di pasar teratas – seperti UiPath, Automation Anywhere dan Blue Prism – berebut posisi dengan vendor dan startup perusahaan besar, ukuran dan cakupan pasar memiliki banyak potensi dan kemungkinan besar. untuk terus berkembang selama beberapa waktu mendatang.

Untuk mempelajari semua ini, kami bertanya kepada investor berikut:

  • Mallun Yen, pendiri dan mitra, Operator Collective
  • Jai Das, partner dan presiden, Sapphire Ventures
  • Soma Somasegar, direktur pelaksana, Madrona Venture Group
  • Laela Kokoh, mitra umum, CapitalG
  • Ed Sim, pendiri dan mitra pengelola, Boldstart Ventures

Kami telah melihat berbagai startup RPA muncul dalam beberapa tahun terakhir, dengan perusahaan seperti UiPath, Blue Prism, dan Automation Anywhere memimpin. Saat ruang semakin matang, di manakah peluang terbesar yang tersisa?

Mallun Yen: Salah satu kategori perangkat lunak yang tumbuh paling cepat, RPA telah tumbuh lebih dari 60% dalam beberapa tahun terakhir, dibandingkan 13% untuk perangkat lunak perusahaan pada umumnya. Tapi kita baru saja menyentuh permukaannya. Pandemi COVID-19 memaksa perusahaan untuk mengubah cara mereka menjalankan bisnis, cara mereka mempekerjakan dan mengalokasikan staf.

Mengingat bahwa tenaga kerja akan tetap berada setidaknya sebagian secara permanen jauh, perusahaan menyadari bahwa pergeseran ini juga permanen, sehingga mereka perlu membuat perubahan mendasar tentang cara mereka menjalankan bisnis. Tidaklah optimal untuk merekrut, melatih, dan menerapkan karyawan jarak jauh untuk menjalankan proses rutin, yang rawan, antara lain, kesalahan manusia dan kebosanan.

Jai Das: Semua perusahaan yang Anda daftarkan berfokus pada otomatisasi tugas berulang sederhana yang dilakukan oleh manusia. Ini sebagian besar adalah entri data dan pekerjaan validasi data. Sebagian besar tugas ini akan diotomatiskan dalam beberapa tahun mendatang. Peluang baru terletak pada otomatisasi proses bisnis yang melibatkan banyak manusia dan mesin dalam alur kerja yang rumit menggunakan AI / ML.

Terkadang ini juga disebut penambangan proses. Ada perusahaan BPM di masa lalu yang mencoba mengotomatiskan proses bisnis ini, tetapi mereka membutuhkan banyak layanan untuk menerapkan dan memelihara proses otomatis ini. AI / ML menyediakan cara bagi perangkat lunak untuk menggantikan semua layanan ini.

Soma Somasegar: Untuk semua kemajuan yang sudah kita lihat di RPA, saya kira masih awal. Permintaan global untuk ukuran pasar RPA dalam hal pendapatan lebih dari $ 2 miliar tahun lalu dan diperkirakan akan melampaui $ 20 miliar dalam dekade mendatang, tumbuh pada CAGR lebih dari 30% selama tujuh hingga delapan tahun ke depan, menurut analis seperti Gartner.

Itu adalah tingkat pertumbuhan yang mencengangkan di tahun-tahun mendatang dan merupakan cerminan dari seberapa awal kita dalam perjalanan RPA dan seberapa banyak lagi yang ada di depan kita. Sebuah studi baru-baru ini oleh Deloitte menunjukkan bahwa hingga 50% tugas dalam bisnis yang dilakukan oleh karyawan dianggap biasa-biasa saja, administratif, dan padat karya. Itu hanyalah resep untuk banyak otomatisasi proses.

Ada banyak peluang yang saya lihat di sini, termasuk proses penemuan dan penambangan; proses analitik; penerapan AI untuk mendorong otomatisasi alur kerja yang efektif dan lebih kompleks; dan menggunakan kode rendah / tanpa kode sebagai cara untuk memungkinkan kumpulan orang yang lebih luas dapat mengotomatiskan tugas, proses, dan alur kerja, untuk beberapa nama.

Laela Kokoh: Kami masih jauh dari kebutuhan untuk memikirkan tentang ruang yang semakin matang. Faktanya, adopsi RPA masih dalam tahap awal bila Anda mempertimbangkan potensinya yang sangat besar. Sebagian besar perusahaan baru saja mulai mengeksplorasi berbagai kasus penggunaan yang ada di berbagai industri. Semakin banyak perusahaan memasukkan jari kakinya ke dalam RPA, semakin banyak kasus penggunaan yang mereka bayangkan.

Saya berharap untuk melihat pemimpin pasar seperti UiPath terus berinovasi dengan cepat sambil memperluas luas dan kedalaman platform otomatisasi ujung ke ujung mereka. Karena teknologi terus berkembang, kita harus mengharapkan RPA menembus lebih dalam lagi ke dalam perusahaan dan mengotomatiskan proses bisnis yang semakin penting dan semakin penting.

Ed Sim: Sebagian besar proyek otomasi skala besar membutuhkan sejumlah besar layanan profesional untuk memenuhi janji, dan dua area di mana saya masih melihat peluang termasuk startup yang dapat membawa lebih banyak kecerdasan dan waktu yang lebih cepat untuk menilai. Contohnya termasuk penemuan proses, yang dapat membantu perusahaan dengan cepat dan akurat memahami bagaimana proses bisnis mereka bekerja dan memprioritaskan apa yang harus diotomatisasi versus hanya merancang ulang alur kerja yang ada.



Sumber

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here