Molecule.one mengembangkan platform AI sintesis obatnya dengan putaran benih $ 4,6 juta – TechCrunch

0
31


Perusahaan kimia komputasi Polandia, Molecule.one, telah mengumpulkan $ 4,6 juta untuk memperluas upayanya dalam mewujudkan molekul obat teoretis. Sistem pembelajaran mesinnya memprediksi cara terbaik untuk mensintesis molekul yang berpotensi berharga, bagian penting dalam pembuatan obat dan perawatan baru.

Molekul.satu naik ke panggung di Disrupt SF 2019’s Startup Battlefield, di mana mereka menjelaskan kesulitan yang dihadapi oleh industri penemuan obat, pada dasarnya mereka menemukan banyak teoretis perawatan tetapi tidak dapat benar-benar membuat molekul.

Sistem perusahaan mulai bekerja ketika Anda memiliki senyawa baru yang eksotis yang ingin Anda buat untuk mengujinya di kehidupan nyata, tetapi tidak tahu cara membuatnya. Lagi pula, molekul-molekul ini benar-benar baru bagi sains — belum ada yang menciptakannya sebelumnya, jadi mengapa ada orang yang tahu? Molecule.one membuat alur kerja yang dimulai dengan bahan kimia biasa dan memberikan petunjuk langkah demi langkah menggunakan metode yang diketahui tentang cara beralih dari A ke B… dan ke C, D, dan seterusnya (jarang sederhana).

Perusahaan memanfaatkan pembelajaran mesin dan sejumlah besar pengetahuan tentang reaksi kimia untuk menciptakan proses ini, meskipun seperti yang dijelaskan oleh CSO Stanisław Jastrzębski, mereka melakukannya secara terbalik.

“Perencanaan sintesis dapat dicirikan sebagai permainan,” katanya. “Dalam setiap gerakan permainan ini, alih-alih memindahkan sepotong di papan, kami memutuskan ikatan kimia antara sepasang atom. Tujuan permainan ini adalah untuk memecah molekul target menjadi molekul yang kemudian dapat dibeli di pasar dan digunakan untuk mensintesis target. Kami menggunakan algoritme yang mirip dengan yang digunakan oleh DeepMind untuk menguasai Go atau catur untuk menemukan jalur sintesis. ”

Co-founder Piotr Byrski dan Paweł Włodarczyk-Pruszyński mencatat bahwa memprediksi reaksi organik bukanlah hal yang mudah, dan bahwa mereka telah mendedikasikan banyak sumber daya untuk membuat sistem mereka efisien dan dapat diverifikasi. Jalur teoritis yang mereka hasilkan tampak masuk akal tetapi masih perlu diuji, sesuatu yang mereka lakukan secara internal secara rutin sehingga perusahaan melihat bahwa Molecule.one hanya menjual ide bagus tetapi bisa diterapkan.

Sejak debut mereka di Disrupt, perusahaan telah mengakuisisi sejumlah pelanggan dengan kontrak tahunan, kata Byrski, dan meluncurkan banyak fitur di platform. Włodarczyk-Pruszyński mengatakan bahwa efisiensi mereka juga meningkat.

Kredit Gambar: Molecule.one

“Sistem kami telah matang dan kami telah memperluas platform kami untuk mendukung sintesis perencanaan untuk ribuan molekul per jam,” katanya. “Fitur ini sangat berguna bila dikombinasikan dengan sistem AI untuk penemuan obat yang menghasilkan sejumlah besar calon molekul obat. Semua peningkatan ini membantu kami mendapatkan kepercayaan pada industri dan memulai kolaborasi dengan pihak terkait. ”

Tentu saja masalahnya menjadi salah satu penskalaan saat pelanggan Anda mulai bertanya tentang jalur untuk ratusan ribu molekul terapeutik yang mungkin, bukan hanya segelintir. Bagi mereka, jika mereka ingin menanggung biaya produksi, ada baiknya pengeluaran di awal untuk melihat apakah salah satu senyawa yang mereka lihat jauh lebih mudah dibuat daripada yang lain dengan efek serupa. Tanpa mensimulasikan seluruh proses yang sulit untuk dikatakan dengan pasti, sehingga mereka dapat mengirimkan daftarnya ke Molecule.one dan mendapatkan laporannya kembali beberapa hari kemudian.

Tangkapan layar antarmuka Molecule.one, menunjukkan struktur kimia.

Kredit Gambar: Molecule.one

Tim tidak dapat membagikan kesuksesan pelanggan mereka (walaupun mungkin ada beberapa) karena tentu saja semua pekerjaan ini sangat rahasia. Tetapi mereka mengatakan bahwa seperti banyak perusahaan di bidang bioteknologi, mereka melakukan apa yang mereka bisa untuk mendukung terapi terkait COVID.

“Kita menjadi bagian dari platform kami gratis kepada peneliti yang memenuhi syarat yang mengerjakan penemuan obat COVID. Hal ini telah menghasilkan kerjasama yang langgeng dengan Proyek LambdaZero di MILA, yang dibimbing oleh Prof. Yoshua Bengio,” kata Byrski.

Ini juga menawarkan kesempatan untuk menguji metode penskalaan baru mereka, karena untuk proyek seperti itu banyak kandidat molekul harus dievaluasi, tidak hanya untuk kemanjuran tetapi kemampuan untuk diproduksi dengan mudah.

“Kami sangat senang dengan area ini secara umum karena memungkinkan melintasi wilayah baru ruang kimia, yang menawarkan janji besar dalam hal mencari obat yang belum disintesis,” kata Byrski.

Putaran pendanaan dipimpin oleh Atmos Ventures, dengan daftar panjang investor yang berpartisipasi: AME Cloud Ventures, Cherubic Ventures, Firlej Kastory, Inventures, Luminous Ventures, Sunfish Partners, dan individu termasuk eksekutif Bayer Sebastian Guth.

Perusahaan berencana untuk menggunakan uang itu untuk memperluas tim dan terus berkembang secara umum; itu juga memiliki rencana untuk membuka kantor baru di AS dan Eropa Barat (mereka berbasis di Polandia).



Sumber

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here