Skala untuk meluncurkan produk pemetaan untuk mengatasi perubahan kebutuhan pelanggan mengemudi otonom – TechCrunch

0
52


Memecahkan berbagai tantangan yang muncul dalam mengemudi otonom adalah tugas yang sangat kompleks, tetapi bahkan mencoba untuk memulai berarti memastikan Anda memiliki data berkualitas yang akurat dan beranotasi dengan baik. Di situlah Scale masuk, setelah mengidentifikasi sejak awal bahwa industri AV akan membutuhkan anotasi petak data yang sangat besar, termasuk pencitraan lidar khusus. Sekarang, salah satu pendiri dan CEO Alex Wang memberi tahu saya di Sesi TC: Mobilitas 2021 (Berlangganan Extra Crunch diperlukan) bahwa itu pindah ke pemetaan dengan produk baru yang datang akhir bulan ini.

“Peran kami terus berkembang,” kata Wang, mengenai cara kerjanya dengan mitra industri transportasinya, termasuk Toyota di antara banyak lainnya. “Anda tahu, saat kami bekerja dengan pelanggan kami, dan kami memecahkan satu masalah untuk mereka seputar data dan pelabelan data anotasi, Anda tahu, ternyata mereka mendatangi kami dengan masalah lain yang kemudian dapat kami bantu selesaikan juga seputar pengelolaan data; kami meluncurkan produk yang disebut Nucleus untuk itu. Banyak pelanggan kami banyak berpikir tentang pemetaan, dan cara menerapkan dengan peta yang lebih kuat. Jadi kami sedang membangun sebuah produk, saya akan mengumumkannya mungkin akhir bulan ini, tetapi kami membantu mengatasi masalah itu dengan pelanggan kami.”

Terlepas dari desakan saya, Wang tidak akan memberikan spesifik apa pun, tetapi dia menjelaskan lebih detail tentang tantangan pemetaan, dan apa yang kurang dalam peta yang ada yang tersedia untuk perusahaan yang bekerja untuk mengintegrasikannya dengan sistem AV yang menyertakan sinyal lain, seperti fusi sensor dan komponen kendaraan ke infrastruktur.

“Saya pikir pertanyaan besar untuk keseluruhan ruang adalah bahwa secara historis, industri sangat, sangat bergantung pada pemetaan – kami sangat, sangat bergantung pada peta definisi tinggi berkualitas sangat tinggi,” katanya. “Hal yang rumit tentang dunia adalah terkadang peta ini salah, dan bagaimana Anda menghadapinya? […] Bagaimana Anda menghadapi tantangan ketahanan, atau pembaruan semacam ini. Bahkan, jika Anda memikirkannya, Google Maps, yang merupakan infrastruktur pemetaan terbaik di dunia, dengan selisih yang sangat besar, Anda tahu bahwa mereka tidak memperbarui cukup cepat untuk [human] pengemudi.”

Wang mengatakan bahwa tantangannya tidak jauh berbeda dari tantangan yang telah diselesaikan Scale secara aktif selama sebagian besar keberadaannya, yaitu roda gila data. Dengan mengemudi secara otonom, sangat penting untuk dapat mengumpulkan dan membuat anotasi data dengan cepat dan akurat, yang menghasilkan pengumpulan dan anotasi data masa depan yang lebih baik, dan keandalan yang lebih tinggi untuk asumsi yang dibuat sistem tentang lingkungannya.

“Mencari tahu bagaimana menghadapi sifat real-time tentang bagaimana dunia berubah adalah satu komponen yang sangat besar, satu komponen yang sangat besar,” katanya. Sementara kita masih harus menunggu untuk melihat apa sebenarnya yang telah direncanakan Scale, tampaknya aman untuk berasumsi bahwa ini semua tentang membangun kepercayaan pada peta dan akurasi pemetaan sebagai bahan utama dalam apa pun yang mereka luncurkan.



Sumber

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here