Platform penemuan obat AI Insilico Medicine mengumumkan pendanaan Seri C senilai $255 juta – TechCrunch

0
13


Insilico Medicine, platform berbasis AI untuk pengembangan dan penemuan obat mengumumkan pendanaan Seri C senilai $255 juta pada hari Selasa. Putaran besar-besaran ini mencerminkan terobosan baru-baru ini bagi perusahaan: bukti bahwa platform berbasis AI-nya dapat membuat target baru untuk suatu penyakit, mengembangkan molekul yang dipesan lebih dahulu untuk mengatasinya, dan memulai proses uji klinis.

Ini juga merupakan indikator lain bahwa AI dan penemuan obat terus menjadi sangat menarik bagi investor.

Insilico Medicine adalah perusahaan yang berbasis di Hong Kong yang didirikan pada tahun 2014 di sekitar satu premis utama: bahwa sistem yang dibantu AI dapat mengidentifikasi target obat baru untuk penyakit yang tidak diobati, membantu dalam pengembangan perawatan baru, dan pada akhirnya memprediksi seberapa baik kinerja perawatan tersebut dalam uji klinis . Sebelumnya, perusahaan telah mengumpulkan $ 51,3 juta dalam pendanaan, menurut Crunchbase.

Tujuan Insilico Medicine untuk menggunakan AI untuk mendorong pengembangan obat bukanlah hal baru, tetapi ada beberapa data yang menunjukkan bahwa perusahaan mungkin benar-benar mencapai tantangan penemuan itu melalui prediksi uji coba. Pada tahun 2020, perusahaan mengidentifikasi target obat baru untuk fibrosis paru idiopatik, penyakit di mana kantung udara kecil di paru-paru menjadi bekas luka, yang membuat sulit bernapas.

Dua platform berbasis AI pertama-tama mengidentifikasi 20 target potensial, mempersempitnya menjadi satu, dan kemudian merancang perawatan molekul kecil yang menunjukkan harapan dalam penelitian pada hewan. Perusahaan saat ini mengajukan aplikasi obat baru yang sedang diselidiki dengan FDA dan akan memulai dosis manusia tahun ini, dengan tujuan untuk memulai uji klinis akhir tahun ini atau awal tahun depan.

Fokus di sini bukan pada obatnya, tetapi pada prosesnya. Proyek ini memadatkan proses pengembangan obat praklinis yang biasanya memakan waktu beberapa tahun dan ratusan juta dolar menjadi hanya 18 bulan, dengan total biaya sekitar $2,6 juta. Namun, pendiri Alex Zhavoronkov tidak berpikir bahwa kekuatan Insilico Medicine terletak terutama dalam mempercepat pengembangan obat praklinis atau mengurangi biaya: daya tarik utamanya adalah menghilangkan unsur dugaan dalam penemuan obat, sarannya.

“Saat ini kami memiliki 16 aset terapeutik, bukan hanya IPF,” katanya. “Itu pasti mengangkat beberapa alis.”

“Ini tentang kemungkinan sukses,” lanjutnya. “Jadi kemungkinan keberhasilan menghubungkan target yang tepat dengan penyakit yang tepat dengan molekul besar sangat, sangat rendah. Fakta bahwa kami berhasil melakukannya di IPF dan penyakit lain yang belum bisa saya bicarakan – ini meningkatkan kepercayaan pada AI secara umum.”

Didukung sebagian oleh bukti konsep yang dikembangkan oleh proyek IPF dan antusiasme seputar pengembangan obat berbasis AI, Insilico Medicine menarik daftar panjang investor dalam putaran terbaru ini.

Putaran ini dipimpin oleh Warburg Pincus, tetapi juga mencakup investasi dari Qiming Venture Partners, Pavilion Capital, Eight Roads Ventures, Lilly Asia Ventures, Sinovation Ventures, BOLD Capital Partners, Formic Ventures, Baidu Ventures, dan investor baru. Itu termasuk CPE, OrbiMed, Mirae Asset Capital, B Capital Group, Deerfield Management, Maison Capital, Lake Bleu Capital, President International Development Corporation, Sequoia Capital China, dan Sage Partners.

Putaran saat ini kelebihan permintaan empat kali lipat, menurut Zhavoronkov.

Sebuah studi 2018 dari 63 obat yang disetujui oleh FDA antara 2009 dan 2018 menemukan bahwa rata-rata modal penelitian dan investasi pengembangan yang diperlukan untuk membawa obat ke pasar adalah $985 juta, yang juga termasuk biaya uji klinis yang gagal.

Biaya tersebut dan kemungkinan rendah untuk mendapatkan obat yang disetujui pada awalnya memperlambat proses pengembangan obat. Pengembalian R&D untuk biofarmasi mencapai titik terendah 1,6 persen pada 2019, dan bangkit kembali ke 2,5 persen pada 2020 menurut 2021 Laporan Deloitte.

Idealnya, Zhavoronkov membayangkan platform berbasis AI yang dilatih pada data kaya yang dapat mengurangi jumlah uji coba yang gagal. Ada dua bagian utama dari teka-teki itu: PandaOmics, platform AI yang dapat mengidentifikasi target tersebut; dan Chemistry 42, sebuah platform yang dapat membuat molekul untuk mengikat target tersebut.

“Kami memiliki alat, yang menggabungkan lebih dari 60 filosofi untuk penemuan target,” katanya.

“Anda mempertaruhkan sesuatu yang baru, tetapi pada saat yang sama Anda memiliki beberapa bukti yang memperkuat hipotesis Anda. Itulah yang dilakukan AI kami dengan sangat baik.”

Meskipun proyek IPF belum sepenuhnya diterbitkan dalam jurnal peer-review, proyek serupa diterbitkan di Bioteknologi Alam dulu. Dalam makalah itu, model pembelajaran mendalam Insilco mampu mengidentifikasi senyawa potensial hanya dalam 21 hari.

Proyek IPF adalah peningkatan dari ide ini. Zhavoronkov tidak hanya ingin mengidentifikasi molekul untuk target yang diketahui, dia ingin menemukan yang baru dan menggembalakannya melalui uji klinis. Dan, memang, juga untuk terus mengumpulkan data selama uji klinis yang mungkin meningkatkan proyek penemuan obat di masa depan.

“Sejauh ini tidak ada yang menantang kami untuk memecahkan penyakit dalam kemitraan” katanya. “Jika itu terjadi, saya akan menjadi pria yang sangat bahagia.”

Yang mengatakan, pendekatan Insilico Medicine untuk penemuan target baru telah digunakan sedikit demi sedikit juga. Misalnya, Insilico Medicine telah berkolaborasi dengan Pfizer dalam penemuan target baru, dan Johnson dan Johnson pada desain molekul kecil dan dilakukan keduanya dengan Taisho Pharmaceuticals. Hari ini, perusahaan juga mengumumkan kemitraan baru dengan Teva Branded Pharmaceutical Products R&D, Inc. Teva akan menggunakan PandaOmics untuk mengidentifikasi target obat baru.

Konon, bukan hanya Insilico Medicine yang meraup uang dan kemitraan. Seluruh bidang target novel berbasis AI telah mengalami hype yang signifikan.

Pada tahun 2019 Alam mencatat bahwa setidaknya 20 kemitraan antara perusahaan obat besar dan perusahaan teknologi penemuan obat AI telah dilaporkan. Pada tahun 2020, investasi di perusahaan AI yang mengejar pengembangan obat meningkat menjadi $ 13,9 miliar, meningkat empat kali lipat dari 2019, menurut Stanford University. Indeks Kecerdasan Buatan laporan Tahunan. biaya R&D

Proyek penemuan obat menerima jumlah investasi AI swasta terbesar pada tahun 2020, sebuah tren yang sebagian dapat dikaitkan dengan kebutuhan pandemi untuk pengembangan obat yang cepat. Namun, akar dari hype itu ada sebelum Covid-19.

Zhavorokov sadar bahwa pengembangan obat berbasis AI sedang mengalami sedikit gelombang sensasi saat ini. “Perusahaan tanpa bukti substansial yang mendukung klaim penemuan obat bertenaga AI mereka berhasil meningkatkan dengan sangat cepat,” catatnya.

Insilico Medicine, katanya, bisa membedakan diri berdasarkan kualitas investornya. “Investor kami tidak berjudi,” katanya.

Tetapi seperti banyak platform penemuan obat berbasis AI lainnya, kita harus melihat apakah mereka berhasil melalui churn uji klinis.



Sumber

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here