Untuk menjaga dari kehilangan dan penyalahgunaan data, percakapan keamanan siber harus berkembang – TechCrunch

0
10


Pelanggaran data memiliki menjadi bagian dari kehidupan. Mereka berdampak pada rumah sakit, universitas, lembaga pemerintah, organisasi amal, dan perusahaan komersial. Dalam perawatan kesehatan saja, 2020 melihat 2020 640 pelanggaran, mengekspos 30 juta catatan pribadi, meningkat 25% dibandingkan 2019 yang setara dengan kira-kira dua pelanggaran per hari, menurut Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan AS. Secara global, 2,3 miliar catatan telah dilanggar pada Februari 2021.

Sangat jelas bahwa alat pencegahan kehilangan data (DLP) yang ada sedang berjuang untuk menangani penyebaran data, layanan cloud di mana-mana, keragaman perangkat, dan perilaku manusia yang membentuk dunia virtual kita.

Solusi DLP konvensional dibangun di atas kerangka kastel dan parit di mana pusat data dan platform cloud adalah kastel yang menyimpan data sensitif. Mereka dikelilingi oleh jaringan, perangkat titik akhir, dan manusia yang berfungsi sebagai parit, yang menentukan batas keamanan defensif setiap organisasi. Solusi konvensional menetapkan peringkat sensitivitas untuk aset data individual dan memantau perimeter ini untuk mendeteksi pergerakan data sensitif yang tidak sah.

Sangat jelas bahwa alat pencegahan kehilangan data (DLP) yang ada sedang berjuang untuk menangani penyebaran data, layanan cloud di mana-mana, keragaman perangkat, dan perilaku manusia yang membentuk dunia virtual kita.

Sayangnya, batasan keamanan historis ini menjadi semakin ambigu dan agak tidak relevan karena bot, API, dan alat kolaborasi menjadi saluran utama untuk berbagi dan bertukar data.

Pada kenyataannya, kehilangan data hanyalah setengah dari masalah yang dihadapi perusahaan modern. Korporasi secara rutin dihadapkan pada risiko keuangan, hukum, dan etika yang terkait dengan kesalahan penanganan atau penyalahgunaan informasi sensitif di dalam korporasi itu sendiri. Risiko yang terkait dengan penyalahgunaan informasi identitas pribadi telah dipublikasikan secara luas.

Namun, risiko dengan tingkat keparahan yang serupa atau lebih besar dapat diakibatkan oleh kesalahan penanganan kekayaan intelektual, informasi material nonpublik, atau jenis data apa pun yang diperoleh melalui perjanjian formal yang secara eksplisit membatasi penggunaannya.

Kerangka kerja DLP konvensional tidak mampu mengatasi tantangan ini. Kami percaya mereka perlu diganti dengan yang baru kerangka kerja perlindungan penyalahgunaan data (DMP) yang melindungi data dari penggunaan yang tidak sah atau tidak pantas dalam lingkungan perusahaan sebagai tambahannya pencurian langsung atau kehilangan yang tidak disengaja. Solusi DMP akan menyediakan aset data dengan mekanisme pertahanan diri yang lebih canggih daripada mengandalkan pengawasan perimeter keamanan tradisional.



Sumber

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here